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Astera Labs:目的构建的连接

启动以数据中心中计算密集的工作负载为目标。

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越来越多的数据正迫使企业重新考虑在哪里处理数据、何时、如何以及在哪里传输数据。但是解决方案可能因公司的不同、用例或应用程序的不同而有很大差异。这迫使人们采用异构计算架构,这种架构将cpu、gpu和fpga等传统处理器与AI处理器和智能网络接口卡结合在同一主板或数据中心的同一机架中。

Astera Labs的首席商务官Sanjay Gajendra说:“我们现在看到的是,传统的服务器架构已经不能解决问题了。”“我们正朝着可组合分解的方向发展,这更像是一种分布式模式。因此,与专用的内存和存储银行不同,我们关注的是一个具有X内存量的虚拟系统,它将在处理工作负载的时间和地点提供内存。这是数据中心或边缘的下一个范式转变。”

挑战在于将这种灵活性添加到架构中。大多数数据中心都使用固定的内存和处理器架构来进行必要的处理。因此,云架构可以根据需要添加更多的资源,并在不需要时关闭它们。但是更灵活地利用这些资源需要用不同的方式来看待这个问题。

Gajendra说:“我们正在构建技术,以消除连接瓶颈,并在智能系统中分发数据。”异构计算系统中的处理器可以生成和消耗大量数据,这需要快速和低延迟的互连。与目前的8gb /lane交易相比,我们的Aries智能Retimers可以实现32gb /lane交易——性能上的4倍提升是一个关键的使能器。”

Gajendra指出,完全在云端运行的Astera Labs一直在与EDA供应商合作,以提高其工具的性能。“EDA工具是为本地服务器设计的,而不是数以千计的并行线程,”他说。“这是最大的挑战。我们与EDA供应商紧密合作,实现基于云的EDA流程,以加快上市时间,降低成本,并提供高质量的产品。”

ASTERA实验室于2017年由首席执行官Jitendra Mohan成立,以及Gajendra和Casy Morrrison,Heads System和Application。该公司目前位于B Sutter Hill Ventures,英特尔会资本,阿维尔德沃深圳投资集团,Globallink1 Capital and Venturetech Alliance的B型资金。

Astera Labs的Aries Smart Retimer组合现在正在为PCIe 4.0解决方案生产,正在为PCIe 5.0取样。该公司还与生态系统合作伙伴推出了一个云规模的互操作计划,以支持客户在其云系统中部署其产品。



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