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为AI时代的共同设计


欢迎来到我们的博客系列中的第二件,检查计算行业如何以新的方式工作,以实现AI时代。在我们的第一个博客中,我的同事ellie yieh描述了行业面临的巨大机遇和挑战,因为我们进入了新的十年,她提供了一条将创新从材料加速到系统的道路 - 基于“新的Playbook”来驱动IM。..“ 阅读更多

寻找下一个重大创新


在当前的人工智能和机器学习(ML)时代,人们对“大创新”的需求从来没有像现在这样大。“大创新”在性能、电力和区域成本(PPAC)方面发挥了巨大作用。正如《AI workload为什么需要新的计算架构》中所总结的那样,AI workload需要新的架构来处理数据。这些工作负载还需要异构补偿。“ 阅读更多