中文 英语

作者的最新文章


Xilinx AI引擎及其应用


本文探讨了使用Xilinx新AI引擎用于5G蜂窝和机器学习DNN/CNN等计算密集型应用的架构、应用和好处。与前几代相比,5G需要5到10倍的计算密度;AI引擎已经为DSP进行了优化,满足吞吐量和计算要求,交付高…»阅读更多

通用ACAP的合成孔径和平面波超声成像


医学超声是当今最广泛接受和可用的诊断成像形式,因为有许多显著的优点。它使用的是低能声波,而且与x射线或CT扫描产生的潜在电离辐射不同,对患者没有已知的有害副作用。超声波可以捕获动态软问题图像,而x射线不能。超声波系统是紧凑和trans…»阅读更多

降低风险和提高效率的IEC61508和ISO26262认证的安全应用


本白皮书介绍了工业和汽车客户使用Xilinx FPGA和SoC器件为安全应用设计和开发可编程电子设备的关键可靠性方面。本白皮书的主要重点是解释如何创建以IEC 61508 / ISO 26262规范为目标的高度集成、高性能认证系统的解决方案。Th……»阅读更多

在Zynq UltraScale+ Device上隔离关键安全性应用程序


在Zynq UltraScale+平台(rfsoc和mpsoc)上实现TEE极大地减少了安全关键应用程序的攻击面。在本文中,您可以了解到:什么是TEE ?如何在Zynq UltraScale+平台上轻松满足TEE的要求?即使使用了管理程序,为什么也需要TEE ? Prove & Run 's Proven的一个示例架构……»阅读更多

通用高级acap:网络IP在功率优化、适应性平台上的突破性集成


在世界上的每个市场,对更高带宽的城域网和核心网的持续需求超出了今天的技术所能支持的范围。以数据中心为中心的科学、企业和消费者应用程序需要更高效、更高性能的计算,超出传统技术的能力范围。离散解决方案不能满足性能、热和带宽…»阅读更多

用于超高吞吐量和高带宽应用的RT Kintex UltraScale fpga


Xilinx的UltraScale架构扩展了FPGA的空间应用能力,提供了I/O和内存带宽、容量、性能和在轨可重构性的阶梯式增加。RT Kintex UltraScale XQRKU060 FPGA首次使卫星行业能够访问数百Gb/s的超高通量星上处理。这种能力允许航天器…»阅读更多

基于INT4优化的卷积神经网络


Xilinx在Xilinx硬件平台上提供了一个INT8 AI推理加速器-深度学习处理器单元(XDPU)。然而,在一些资源有限、高性能、低延迟的场景下(如对资源功耗敏感的边缘侧和低延迟的ADAS场景),需要对神经网络进行低比特量化才能实现比现有算法更低的功耗和更高的性能。»阅读更多

通用:第一个自适应计算加速平台(ACAP)


最近的技术挑战迫使业界探索传统的“一刀切”CPU标量处理解决方案之外的选择。超大矢量处理(DSP、GPU)虽然解决了一些问题,但由于内存带宽的使用不够灵活、效率不高而遇到了传统的缩放挑战。传统的FPGA解决方案提供可编程内存层次结构,但传统的FPGA解决方案…»阅读更多

最好的平台,当谈到PTP的准确性


同步在大多数行业领域都很普遍,包括金融、电信、工业、消费、航空航天和国防。所有这些市场都有一些依赖于同步的应用程序。本白皮书的第一部分描述了几个典型的示例,在这些示例中,同步启用了其他方式无法实现的应用程序。同步可以通过…»阅读更多

Xilinx为IEC61508和ISO26262认证的安全应用降低风险和提高效率


本白皮书介绍了工业和汽车客户使用Xilinx FPGA和SoC器件为安全应用设计和开发可编程电子设备的关键可靠性方面。本白皮书的主要重点是解释如何创建以IEC 61508 / ISO 26262规范为目标的高度集成、高性能认证系统的解决方案。Th……»阅读更多