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博客评论:4月7日

半制造业和国家安全;更多Python验证;PCIe 6.0克服带宽限制;边缘图像分类。

人气

节奏保罗麦克莱伦询问美国国家安全委员会关于人工智能报告以及它建议资助AI的发展以及半导体制造和研究的内容。

西门子EDA的Ray Salemi.继续探索Python进行验证,并展示如何使用CocotB创建简单的总线功能模型,并将其连接到测试铃声。

synopsys'Priyank Shukla.检查即将到来的PCIe 6.0规范如何帮助解决HPC SOC不断地面向速度的数据传输和移动到PAM-4架构的带宽限制。

武器Masoud Koleini.演示如何实现使用RediSai的低功耗边缘NVIDIA Jetson Neto设备上的数据流运行机器学习推断的图像分类系统。

ANSYS'尼克希尔格罗弗在设计PCB时提供一些简单的电磁兼容性指南,以及如何识别PCB的自动和可定制的信号参考规则检查可以识别潜在问题的区域。

在一个半的博客中,Tarek Zohdi,SimoA.Mäkiharju,Evan Variano和Pushkar ApteUC Berkeley模拟和分析粒子和液滴输送,在Covid-19期间引起关注,使半导体制造洁净室能够更安全地操作。

有关更好的阅读,请查看最新功能的博客汽车,安全和普遍计算测试,测量和分析通讯:

Flex LogixVinay Mehta.提供简单的步骤,以确保获得最快的推论。

synopsys'Dana Neustadter解释为什么高速接口正在获得新的安全要求,以更好地保护敏感数据和通信。

动脉IP库尔特·普罗尔看起来甚至在体系结构和集成方面都有大量复杂性。

西门子'Ahmed Majeed Khan.制定安全策略,OEM可以用于保护车辆入口点和车载网络。

rambus'Maxim Demchenko.建议使用在通信层处的硬件中锚定的安全性以保护数据。

节奏保罗麦克莱伦为什么了解网络犯罪的商业模式指向捍卫它的方法。

到了会周解释神经网络如何执行缺陷分类和许多其他任务。

synopsys'泰勒尸体审查建立汽车网络安全标准和最佳实践的努力。

优点Matthias Stahl.奠定了跟上新一代设备的测试要求的方法。

CalibraJan Willis.总结了台积电的丹平彭承担了曲线技术的历史障碍。



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