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硅生命周期管理


如何跟踪、测量和确保芯片在整个生命周期内的可靠性,而不管芯片如何使用或在哪里使用?Steve Pateras是Synopsys测试产品的高级营销总监,他深入研究了软硬件协同设计、无线更新、设计的预期寿命,以及各种监视器和传感器如何用于跟踪环境、结构和……»阅读更多

ML在制造中的应用


如何通过将机器学习应用于不同用例来防止早期生命失败,以及如何解释可靠性的不同权衡模型。PDF解决方案AI解决方案副总裁Jeff David,挖掘如何利用数据来提高可靠性。»阅读更多

确保HBM可靠性


GUC的首席技术官Igor Elkanovich和proteanTecs的首席技术官Evelyn Landman与半导体工程谈论了高级封装中出现的困难,使用高德赢娱乐网站【官方平台】带宽内存时哪些是冗余的,哪些不是,以及连续在线监控如何在潜在问题发生前识别出来。»阅读更多

最后测试的清洗数据


yieldHUB首席执行官John O 'Donnell谈到了为什么数据完整性对最终测试如此重要,什么会导致数据不完美,需要什么来提高数据质量,以及数据完整性如何影响工厂的整体产量。»阅读更多

利用大数据提高产量和可靠性


yieldHUB的首席执行官John O 'Donnell谈到了清洁数据对于可追溯性、产量改善和设备可靠性的重要性,在哪里、如何进行清洁,以及为什么这需要领域专业知识的配合。»阅读更多

扫描诊断


Jayant D’索萨,产品经理在导师,西门子业务,解释了扫描测试和扫描诊断之间的区别,导致扫描测试值改变,这可以用来磨练如何在设计失败的真正原因,以及如何更有效地利用测试硬件。»阅读更多

测试自动车辆


美国国家仪器公司(National Instruments)汽车市场营销主管杰夫•菲利普斯(Jeff Phillips)谈到了如何确保汽车系统的可靠性和安全性,测试需要如何转变以适应不断的更新和变化,以及在一个没有已知正确答案的世界里,这为何尤其具有挑战性。»阅读更多

如何保证可靠性


OptimalPlus的企业技术研究员Michael Schuldenfrei谈到了如何衡量质量,为什么理解测试过程中所有可能的变量至关重要,以及为什么离值不再被认为足以确保可靠性。»阅读更多

使用机器学习打破竖井


PDF solutions负责人工智能解决方案的副总裁杰夫·大卫(Jeff David)与半导体工程(Semiconductor Enginee德赢娱乐网站【官方平台】ring)讨论了机器学习可以应用于半导体制造的领域、如何利用它打破围绕不同流程步骤的隔阂、主动学习如何与人类输入一起调整算法、以及为什么选择不同的算法是很重要的。»阅读更多

5G如何影响测试


David Hall是国家仪器的半导体营销主管,与半导体工程有关基础设施的建筑变革,由于5G的卷展览以及从宏小区到小型电池的移动是如何改变测试要求的。德赢娱乐网站【官方平台】订阅半导体工程的YouTu德赢娱乐网站【官方平台】be频道»阅读更多

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