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应用材料

应用材料专注于临床和研究市场的新领域。我们正在开发硬件和软件,用于肿瘤学中的各种应用。我们在开发这一垂直方面的努力需要收集和处理有时的医学图像。我们正在开发结束框架,以建立一个可以帮助病理学家诊断的产品。

该团队正在寻找具有计算机视觉,机器学习和深度学习的稳固背景的算法开发人员。该开发商将预计将作为个人贡献者作为高级开发人员的指导,并应具有创新的思维能力。该工程师应在大规模的数据上工作,具有大规模的数据。他/她应该听到专题工程,模型选择,培训,验证和测试指标的理解。

4年以上的最低经验(深度学习中的2+)或同等学经验。

最低资格B.E / B.Tech。在计算机科学或等效流中。

职责:

建立,火车和测试多台机器学习模型。
利用多个GPU和CPU核心的全功率在服务器上可能的最小时间训练和测试
独立贡献者
有兴趣阅读和实施相关领域的研究论文。
工作要求:

Python的强大规划技巧以及滑雪学习/ Numpy库的体验。(C ++已添加)
对图像处理/计算机视觉的良好理解。
深层学习框架的强大经验 - Tensorflow,Keras,Pytorch。
结束以结束CNN模型培训经验。EG-- reasnet,蒙面rcnn,unet等
很高兴:

在卡格或任何在线数据科学比赛中的经验
Web应用程序开发中的经验部署培训的型号。
AWS / Azure或任何其他基于云的ML平台的经验是一个大的