中文 英语

synopsys.

基于EDA软件产品,解决方案和相关技术的设计,验证,仿真或硅工程功能区域的设计,开发,测试或调试AI / ML。应用最先进的机器学习技术,用于高级技术节点的物理实施和签名流,设计高效的数据结构和算法,并提供高质量的生产软件,以将其纳入Synopsys的产品。产生详细介绍产品要求的设计文件。在Python中实现机器学习算法原型,该原型展示了Synopsys物理设计和签名工具的承诺准确性和性能改进。了解Synopsys物理设计和签名工具的数据存储,传输要求和加速需求。设计快速(线性缩放)机器学习算法以在机器学习数据和参数空间中保持大量数据。作为机器学习中心的联系人卓越,澄清内部/外部客户对机器学习算法应用于EDA问题的怀疑。与客户沟通以识别和澄清其性能和准确性要求。将其要求转换为可操作的机器学习项目。以响应客户的要求执行机器学习项目。 Work on complex problems where analysis of situations or data requires an in-depth evaluation of various factors. Exercise judgment within broadly defined practices and policies in selecting methods, techniques, and evaluation criteria for obtaining results. Develop state of the art solutions through technical contributions that lead to significant product differentiation. Act as a technical expert within local R&D group. May write technical papers and sit on technical panels (RD68A).

有关更多更新的详细信息,请点击“申请工作”