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更智能的汽车,有多智能?

在智能物体的所有阶段开发步伐。交货时间表是另一件事。

受欢迎程度

随着物联网的出现,智能汽车开始获得越来越多的关注——这种汽车具有真正的研发资金、市场发展计划和未来商业化的成本分析。

智能汽车不同于联网汽车,后者只是装有轮子的智能手机。到目前为止,汽车智能化的重点主要集中在驾驶辅助和信息传递上——GPS、安吉星、寻回系统等等——以及信息娱乐系统,以及与智能手机的集成。但随着物联网的发展,这一切都将发生改变。

由ABI研究公司提供。

由ABI研究公司提供。

智能交通系统(ITS)已经存在多年了。自20世纪80年代中期以来,加州大学伯克利分校一直走在这一领域的前沿,开展了“先进交通技术合作伙伴”(PATH)项目。在20世纪90年代早期,明尼苏达州有一个无人驾驶扫雪机的试点项目。也有其他的,但它们都是测试或beta部署。

尽管技术已经在快速发展的轨道上,集成一直是缓慢的。这有很多原因。一个是来自汽车工业的阻力。虽然汽车制造商支持半自动汽车(驾驶员辅助),但全自动交通系统将显著减少汽车销售收入。

“对于汽车制造商来说,接受无人驾驶汽车是有点棘手的,因为它扰乱了他们的基本商业模式,”Abi Research副总裁兼实践总监Dominique Bonte说。“他们将不再卖给私人,但对分销和维护这些车辆的专业组织。”

这样的基础设施将只是一个随需应变的环境。没有人会“拥有”一辆车。Bonte说:“由于自动驾驶汽车可以远程控制,私人资源将演变为集中控制的共享资源。”“人们可以进行交通管理,远程控制速度以达到最佳流量,例如,消除交通堵塞。”电动汽车将随处可见。如果需要,最近的电梯会简单地响应请求,就像高层建筑中的电梯一样。

另一个巨大的挑战是高速公路基础设施。将需要重大工作。传感器必须附加到一切,无处不在,而不仅仅是汽车 - 标志,信号,桥梁,隧道,交叉口等。而且,如果没有集成到道路本身,他们将不得不与道路或开销放置。在任何情况下,这将是一个巨大的事业,传感器的数量将是巨大的。

第三个问题,毫无疑问,最重要的是安全。使用车辆,错误的余量为零。智能汽车和智能基础设施必须每秒工作和工作。甚至没有丝毫的大规模喷射(CME),恐怖主义行为,停电,甚至网络中的简单故障可能会导致系统中的故障。

最后,一些不太具体的问题和一些比较模糊的评估,围绕着公众对智能汽车的看法和理解,或将是什么。有几个向量与此相关,舒适区和心态。简单地说,今天的大众不习惯手和脚离开控制。此外,对于一些人来说,他们对汽车和驾驶有着深深的热爱——我们中的一些人对汽车的依恋就像我们对我们的家庭成员一样——自从第一辆T型车下线以来,这一点并没有改变多少。这种条件作用是很难改变的。另外,让450匹马在不到5秒的时间内加速到60英里/小时(至少对这个编辑来说是这样)也很令人满意。

PATH的前副主任、现任移动项目经理Steven Shladover教授说:“一般来说,行业专家相信,人们的心态和安全问题最终都会得到解决,我们将看到某种类型的自动车辆系统。”“但是,在下个世纪之前,不要指望它能完全普及和自治。”

通用汽车全球销售和营销高级副总裁德鲁·弗里曼(Drue Freeman)表示,考虑到“基本上,自动驾驶汽车的技术如今或多或少已经存在”,这可能需要很长时间才能实现恩智浦,指向谷歌无人驾驶汽车。“它依赖于非常,非常昂贵的传感技术,能够可靠地做到这一点,但它表明这种技术确实存在。”

所以,所有这些都说,让我们来看看今天这个行业的状态是什么,它将如何玩物联网

应用程序
智能汽车将为驾驶者提供许多好处,其中包括智能导航。这不仅仅是关于路线规划。它涉及到车对车(V2V)实时通信,包括路径评估、路径动态(道路状况、交通堵塞、道路工作等),以及基于这些实时数据的动态重定向。未来还会有更复杂的语音识别技术,包括基于算法的声纹验证。

NXP的礼貌。

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智能汽车的愿景是,他们将提供大多数情况,如果不是全部,我们在驾驶时的营运过程中的常规,自动停车位位置,连接到您的社交媒体,即使是汽车优化,实时拼车,通过IOT。他们将承担汽车作为服务(CAAs)而不是独特个性化的物体的作用。

未来汽车的复杂性将与人体相媲美,人体将充斥着可穿戴传感器。在车辆中,驾驶员和车辆将成为一体。它将能够监测你的重要功能,或其他状况,如心脏和糖尿病。如果出现心脏病发作或中风等紧急情况,该系统将能够采取行动,靠边停车,向急救人员发出警报,并引导他们前往现场。它将连接到您的个人网络,并监控日程安排、日常事务和任务,并自动执行任务,如从学校接孩子或预约。

也许最大的好处将来自绿色和先进的安全功能。自动车辆通过最佳的驾驶技术优化燃油效率和环境排放。可以制动,转动和加速等功能可以对其他车辆进行,最大限度地减少导致事故的条件(在过于靠近,转弯太快等)。

但要实现这一切,必须有一场相互勾结的“完美风暴”。Bonte说:“为了充分释放汽车物联网的潜力,解决一系列障碍至关重要,这些障碍包括安全、安全、监管、缺乏跨行业标准、行业动态和生命周期差异很大,以及有限的初始可处理市场规模。”

在同样的静脉中,智能连通车道主任和思科系统,表示单独的智能车辆是不够的。“你需要连接东西。您需要将带有交通灯的车辆连接,带有迹象的停车结构,即刚刚开始。您需要连接数据 - 知识池。例如,在道路上驾驶,人们需要了解司机在那些汽车中的驱动器有多好。您还需要了解这条特定的道路的危险程度是多么危险,而且您需要了解这款特定车辆的操作是多么健康。通过结合这些知识池,您可以识别许多事情,例如如果发生了很高或低的风险。“

现实的检验
要让全自动驾驶汽车成为现实,还需要一些必要的因素。首先是安全。其次是无处不在的连接——无处不在。这意味着冗余、弹性和可用性,并保证5 - 9的正常运行时间。

这些工作大部分将通过集成下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)来完成。这项技术采用了先发制人模式,而不是被动模式——在某些情况下,通过将汽车的控制权从驾驶员手中夺走,可以在第一时间防止事故的发生。

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“目前的ADAS系统已经非常复杂,”弗里曼说。“带有ADAS系统的汽车可以在他们面前靠近汽车时刹车,如果他们开始漂移,那么在正确的车道中保持汽车。这些系统仍然非常昂贵,主要是高端汽车。随着预计在未来5到10年的技术进步,您将看到技术变得更加主流,并找到进入中低端车辆的方式。此时,每个人都将有一些这些ADAS安全功能。“

接下来是身份验证和安全性。网络和车辆必须通过加密算法、安全密钥和网络生成的“挑战”建立信任关系。网络腐败的后果是巨大的,所以网络必须尽可能的防黑客。智能汽车基础设施面临的最大威胁是,未来的智能汽车将是电动的,与计算机和其他智能设备以及电网紧密相连。这不仅给智能汽车带来了问题,而且任何黑客行为都可以返回到电网和与汽车相连的任何智能设备。

在智能汽车上可以看到一些前沿技术。最安全的将是人脸检测系统(FDS)、指纹传感器和语音识别。这些技术大多数还处于设计阶段,但随着加密处理器的集成,以保护密钥和关键数据,它们将为智能汽车创造一个非常高的安全性。

在引擎盖下
与其他物联网技术一样,智能汽车技术将基于传感器。未来的智能汽车将有一个数字平台。数字互联网(IoD)这个术语正作为数字传感器的平台而出现。Bonte说:“我们现在正在增加数字传感器,如摄像头、数字雷达、声纳、激光雷达,这使汽车更了解其环境。”“它有‘眼睛和耳朵’,所以它知道周围发生了什么,可以自主地采取适当的行动。”

但仍有限制。“今天的系统仍然是视线,”弗里曼说。“它们比人眼更好,但仍然基本上限于眼睛可以看到的东西,虽然在敏感度方面更好。”

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下一阶段将集成车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)、车对家(V2H)、车对电网(V2G)和车对人(V2P)通信,所有这些都将不可避免地融入物联网。“这种技术水平将允许汽车与其他汽车以及周围的基础设施进行交流。这将使汽车知道什么是远比视距技术,”弗里曼指出。

信件
一旦智能汽车成为主流,完全无人驾驶的交通基础设施就位,它将与我们今天所拥有的完全不同。弗里曼预测:“这样的基础设施将消除盲区交叉口碰撞、交叉交通事故、通行危险等。”他接着说,另一个好处是管制交通,这将使从A点到B点更有效率,更安全。

事实上,他认为真正的问题不是技术。“它是由立法问题,保险人员,全球平台和这些类型的更多驱动的。”

但有许多不同的问题困扰着自动交通基础设施。诸如安全性、可靠性和跨平台互连等话题只是触及真正需要做的事情的表面。无论它是像一些人预测的25年或更短,还是像其他人所说的下个世纪,它都将真正成为现代技术最伟大的奇迹之一。



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