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启动资金:2020年4月

二十二名初创公司于4月吸引了375亿美元,在中国半自动卡车赢得了一大堆。

受欢迎程度

这又是汽车初创企业表现强劲的一个月,中国一家自动驾驶卡车公司吸引了1亿美元的巨额投资。另一个热门领域是机器学习部署的优化,包括一家新公司的成立。量子计算、蚀刻设备和mmWave在本月的22家初创公司中都有出现,它们总共筹集了3.75亿美元。

半导体和设计
光子芯片制造商Lightelligence在一个系列中筹集了26.0米圆领LEDMatric合作伙伴中国并由中金公司加入。该公司表示,与传统电子架构相比,其光学AI芯片提供了更好的速度、延迟和更低的功耗。该公司总部位于波士顿,从麻省理工学院分离出来。资金总额已达3600万美元。

半导体设备启动江苏鲁汶仪器在B轮融资中获得了1410万美元的资金中科院的明星并加入C.Domain资本,红星马卡罗碱,Xianghui资本, 和Zhongji投资。成立于2017年作为一个共同资助的风险由比利时鲁汶乐器和中国科学院微电子研究所鲁汶产生一系列腐蚀设备,包括一个反应离子腐蚀装置,电感耦合等离子体刻蚀机,离子束刻蚀机,磁存储平台腐蚀装置,以及CVD设备。公司总部位于中国江苏省徐州市。

光学涂层工具公司索尔层担保1000万美元的新融资来自先进的微制造设备公司中国(amec)公司的联合创始人Doug Schatz。基于Dresden,索尔层的PVD溅射工具针对3D传感器,5G和LIDAR的应用程序的Precision光学器件。除了投资外,AMEC还将成为索勒尔产品的经销商。

哈雷收到了战略投资8.0亿欧元(〜900万美元)恩智浦。一家关于欧洲欧元素增长巴黎市场(碱土)的公共公司,基于格勒诺布尔的Kalray将在持续开发的资金开发中,作为L2到L5车辆自动化的公共硬件和软件平台的一部分,是一个目标与恩智浦的合作关系。Kalray于2008年被淘汰了CEA。

Luminovo.提高了250万美元的预种子为其“电子工程操作系统”进行融资,该系统使用机器学习来减少pcb上市所需的时间和资源。总部位于慕尼黑的Luminovo与客户合作,打破数据孤岛,减少重复任务。这一轮由此引领樱桃的合资企业拉亲资金主要用于产品开发和招聘。

Astera Labs.提高了包含在内的B系列中未披露的金额Sutter Hill Ventures,英特尔投资,阿维尔德威恩斯, 和罗恩·詹诺夫。这家总部位于圣克拉拉的公司为PCIe 4.0和5.0提供智能计时器,并正在开发一个计算快速链接(CXL)组合。

量子计算
Terra量子为量子技术和应用的开发筹集了1000万欧元(约合1080万美元)的风险资金拉克斯塔。该公司成立于2019年,总部位于瑞士罗夏,该公司开发了一种混合量子算法,利用量子相位估计,以指数加速求解线性方程组。

跷跷板提高了5.0米的串联资金M冒险该公司旨在开发商业上可行的量子计算系统,用于特定问题的应用。该公司的方法将经典计算和量子计算结合在一个全数字架构中,通过SoC设计,利用10-40 GHz超导经典协同处理来解决量子计算系统的效率、稳定性和成本问题。Seeqc总部位于美国纽约州的埃尔姆斯福德Hypres.在2018年。该公司总共筹集了1180万美元。

Q-Ctrl.在战略上收到了一笔数额不详的款项投资in-q-tel。Q-CTRL将控制工程原理应用于量子计算系统。这家总部位于悉尼的公司已公开融资1500万美元。

汽车
上海为基础Inceptio技术画了$ 100.0m系列的资金利用自主卡车的全国性货运网络的愿景。资助七国集团(G7)网络,Inceptio正在开发一个全堆叠的自主软件和车载计算平台,并计划在2021年底之前使用该技术推出L3自主重型卡车的OEM。公司以及东风卡车生产了一个- 对L3卡车的验证。

为了让自动驾驶在复杂的城市环境中成为可能,QCART.获得了2400万美元的种子基金IDG资本,愿景+资本, 和潮汐资本为其大规模智能仿真系统和用于决策和规划的自学框架。北京的公司自2019年7月以来一直在加利福尼亚州的公共道路进行测试。

自主驾驶启动幻影人工智能带来了22.0米系列a为其模块化,基于软件的车辆堆栈提供资金,为ADA提供计算机视觉,传感器融合和控制功能。该公司正在与OEM和1SS合作,目标是将ADA部署到更多的车辆。这一轮由此引导Celeres Investments.并加入福特汽车公司,KT投资,千禧科技价值合作伙伴, 和DSC投资。美国公司伯灵名的总投资是27.0米。

激光雷达启动ZVISION技术在历史上获得100万美元复星rz资本绿色松油伙伴。该公司基于MEMS的LIDAR基于北京,为低速驾驶,盲点和机器人提供了广泛的FOV和高分辨率。未来产品计划以目标L3 / L4自主驾驶。

闪闪发光筹集了3.35美元为电动汽车提供便携式充电解决方案。模块化的3.5千瓦时电池组每组可续航14-15英里,充电速度为3级(每分钟1英里)。总部位于美国麻萨莫维尔,该公司的目标是路边援助,车队管理和礼宾服务提供商。这一轮由PJC领跑,来自革命崛起的休息种子基金,Peak6战略资本,M&T银行, 和Tale Venture Partners.,将资金总额带到50米。

AEV机器人在种子资金中筹集了2.5亿美元可投资对于其模块化,自主车辆系统,使用单一机器人基础来携带专门用于交付,医疗服务,出租车或冷藏隔间等应用的不同豆荚。该公司在澳大利亚悉尼的基础是,该公司的低速车辆侧重于城市环境安全。

物联网与连接
movandi.带来了C系列27.0米为其5G MMWAVE技术提供资金,包括5G有源路由器/中继器和RF前端,用于固定无线CPE,移动设备,小型电池和打开无线电接入网络(ORAN)无线电单元。WRVI资本带领当前的圆形科资本DNX合资企业。总部位于美国加州欧文市的该组织今年计划进行技术部署,并已筹集了5670万美元。

卫星连接公司myriota.提高了澳元兑美元(〜1800万〜1800万)资金由Hostplus.主序合资企业并加入in-q-tel,右键单击资本,南澳大利亚风险投资基金,Singtel Innov8.,波音地平线X.和前澳大利亚下午Malcolm Turnbull.。这家总部位于澳大利亚阿德莱德的公司使用低成本和低功耗卫星为偏远地区的物联网设备和传感器提供连接。可附加的模块能够在发送之前对数据进行预处理和压缩。Myriota工厂将在2022年将卫星数量扩大到25个,并增加员工人数50%。今年3月,该公司从数据服务公司exactEarth手中收购了卫星通信资产。总资金超过5000万澳元(约合3200万美元)。

AI硬件与开发
图顿该公司获得了2000万美元的a轮融资,通过开发可以跨不同用例重用的模型,帮助组织构建和部署机器学习系统。这一轮由此引领安山好瑞红杉资本在董事会座位上座位,也促成了启动的种子资金。总部位于旧金山的公司筹集了25.0亿美元。

Bigstream完成了一个融资1,910万美元由新投资者领导Xilinx.和现有的投资者科资本,参与三星SK Hynix.。这家位于加州山景城的公司使用FPGA/GPU和软件加速器来加速像Apache Spark这样的大数据平台,而不需要FPGA编程、更改应用程序代码或特殊api。

octoml.关闭A.$ 15.0m系列a资助循环使用机器学习来改善ML模型的部署。该公司在开源Apache TVM项目上建立了一个带有SaaS平台的开源平台,将ML模型变成高度优化的软件包,以便在边缘和云中进行部署,同时降低资源成本。总部设在西雅图,Octoml将利用资金扩大其团队并进一步发展其平台。这一轮由此引领放大合作伙伴并加入Madrona企业集团

AI Chipmaker.Westwell Lab.在C轮融资中获得了1400万美元,由InnoStar风险并加入东陵Yuda Capital.,授权投资,安信证券,Hygoal资本, 和激发群体。基于上海的公司AI加速器芯片是其完整堆栈产品的一部分,该产品是从货物端口监测和挖掘到医学影像和诊断的目标应用。该公司还使Qomolo是一个自主集装箱卡车。

Concertio画了420万美元种子基金对于其AI供电的优化软件。基于动态,连续和静态优化,基于纽约的启动将给定服务器上使用的许多配置设置调整为最佳运行特定应用程序。用例包括Kubernetes资源优化,最大限度地减少高频交易平台中的延迟,编译器标志挖掘,数据库优化,CPU和ASIC产品的优化优化,或最大化网络带宽。这一轮由此引领微分合资企业参加帝国国家发展,雅各布斯理工学院-康奈尔学院,NextLeap合资企业,Doug Alpuche.,沃顿校友天使,插头和播放风险集团,斯科特史密斯,J-Angels.,霍华德摩根,大卫Magerman,大红色的项目, 和粗略的风险投资起草

人工智能。幻想带来了风险投资5.6万美元开发合成数据平台,创建带注释的图像和视频,以训练计算机视觉和机器学习系统。该公司表示,合成数据可以解决缺乏用于神经网络训练的多样化标记图像的问题。该技术已被用于训练机场模拟、武器探测、无收银员购物和送货机器人。火神资本参加了这一轮,参加复合,in-q-tel,坚决的冒险,Sgennovate.,Technexus, 和Triphammer合资企业。这家总部位于纽约的公司目前已经筹集了超过1000万美元。

偶尔提高了€3.0米(〜3.3亿美元)串联资金小熊资本Inveready为了创建培训神经网络的图像的合成数据集。除了仅生成环境之外,启动旨在涵盖全方位的现实生活条件,并使用光谱渲染引擎以光度准确度模拟传感器光学器件。从图形仿真和渲染公司旋转下一个限制,基于马德里的公司是针对机器人,自动车辆,无人机和智能相机。

AI应用程序
创业公司如何使用人工智能?82家初创公司报告称,它们将其作为产品或服务的一部分,融资超过13亿美元。

11个数据分析和企业应用公司总计444.2亿美元,两家公司超过100万美元:4paradigm.($ 230.0m)和Collibra(112.5美元)。网络安全是另一个高投资领域,有5家初创公司共筹集了2.75亿美元。同样,有两家公司获得了大部分资金:生物素行为认证(1.450亿美元)Onfido为其面部生物识别ID验证(100.0米)。

舍入最高资助的部门是健康和医疗应用,其中十六件初创公司吸引了166.6亿美元。第四类计算机愿景主导地位智能化为公共安全和社会治理的全堆叠AI平台提供了141.9米。

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