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3nm:SoC,PCB和包装之间的模糊线


领先的芯片制造商、代工企业和EDA公司正在向3nm及以后的方向发展,他们面临着一系列的挑战,这些挑战提出了整个系统是需要压缩到芯片上还是封装上的问题。对于7nm和5nm,这些问题很容易理解。事实上,5nm更像是7nm的进化,而不是方向上的重大转变。但在3nm时,…»阅读更多

构建推理芯片的挑战


将训练有素的算法在现场工作正在跨越芯片世界的狂热,刺激设计,这些设计范围从专用的专业处理器和加速器到更广泛的现有和硅化技术的延伸。到目前为止还有明确的是,没有单芯片架构被视为推断出来的去解决方案。机器学习是......»阅读更多

机器学习推断移动设备


对于一个可以访问超大规模数据中心的开发者来说,讨论以千字节为单位的应用程序听起来可能有点过时,但现在的重点越来越多地放在小型、高能力的设备上。事实上,谷歌员工研究工程师Pete Warden指出,一个新的应用程序使用不到100kb的RAM和存储,创建一个小于20KB的推理模型,它能够处理…»阅读更多

在内存中处理


将处理直接添加到内存中是严重的外观,特别是对于数据量如此大的应用程序,在各种存储器和处理器之间来回移动,需要太多的能量和时间。将处理器插入内存中的想法在过去的十年中间歇地播种了可能的未来方向,但它被解雇为e ...»阅读更多

优点,符合ML特定芯片的缺点


德赢娱乐网站【官方平台】半导体工程坐落在一起,坐落在一起,一只手臂队员;奥克森解决方案的首席执行官Raik Brinkmann;帕特里克索希尔(埃希尔)副总裁兼伊尔西蒙副总裁;Babblelabs的首席执行官Chris Rowen。以下是对话的摘录。要查看第一个,请单击此处。第二部分在这里。SE:是行业对机器学习的了解......»阅读更多

架构为ai.


德赢娱乐网站【官方平台】半导体工程坐下来谈谈今天所需要的内容,以使人工智能培训和Achronix战略规划战略规划副总裁的人工智能培训和推理;Ty Garibay,CTO在Arteris IP;Chris Rowen,Babblelabs的首席执行官;大卫白色,杰出的工程师在节奏;Chence Logix的高级VP工程成旺;和o的总裁兼首席执行官拉里克布里克曼»阅读更多

机器学习和人工智能的安全漏洞


机器学习和AI开发人员开始研究培训数据的完整性,在某些情况下将用于占据数百万甚至数十亿个设备。但这是将成为一个庞大的努力的开始,因为今天没有人完全肯定如何损坏训练数据,或者如果它被损坏,该怎么办。机器学习,深度学习和艺术......»阅读更多

机器学习的限制


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机器学习的局限性(上)


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Babblelabs:深入学习语音处理


这家名为babble labs的初创公司是连续创业家Chris Rowen的创意,该公司正着手改造语音处理,并将利用深度学习来实现这一目标。Rowen是Babblelabs的首席执行官,他曾经谈到过将处理系统转移到更通用的硬件上,并将应用程序层层化,所以这并不令人惊讶。»阅读更多