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为了提高性能,降低功耗的权衡


竞争市场不再可接受通用芯片,随着设计变得越来越多的工作量和针对特定工作负载和应用,趋势正在增长。从边缘到云端,包括从车辆,智能手机到商业和工业机械的所有趋势,潮流越来越多地利用最少量的能量来最大化性能。这 ...“ 阅读更多

von neumann正在挣扎


在一个由机器学习主导的时代,冯·诺伊曼架构正在努力保持相关性。世界已经从以控制为中心转变为以数据为中心,这推动了处理器架构的发展。风险投资正涌入特定领域的架构(DSA),但传统的处理器也在不断发展。对许多市场来说,它们继续提供有效的……“ 阅读更多

为边缘提供电:使用Ethos-N77处理器驾驶最佳性能


重新估算CPU,GPU或DSP是一种将ML功能添加到边缘设备的简单方法。然而,在响应性或功率效率至关重要的情况下,专用的神经处理单元(NPU)可以是最佳解决方案。在本文中,我们描述了ARM ETHOS-N77 NPU如何提供最佳性能。点击此处立即下载纸张。“ 阅读更多

通用:第一个自适应计算加速平台(ACAP)


最近的技术挑战迫使业界探索传统的“一刀切”CPU标量处理解决方案之外的选择。超大矢量处理(DSP、GPU)虽然解决了一些问题,但由于内存带宽的使用不够灵活、效率不高而遇到了传统的缩放挑战。传统的FPGA解决方案提供可编程内存层次结构,但传统的FPGA解决方案…“ 阅读更多

下一阶段计算


苹果新推出的M1芯片让我们看到了未来的趋势,而不仅仅是苹果。笔记本电脑的电池续航时间可以达到18到20小时,这使得半导体设计领域的发展更加深入。当然,所有这些都完全依赖于应用程序。但这里重要的是,通过设计硬件规格可以获得多少电池寿命和性能……“ 阅读更多

超出掩盖限制的设计


设计持续增长大小和复杂性,但今天他们正在达到身体和经济挑战。这些挑战导致逆转趋势趋势,这些趋势在过去几十年中提供了大部分业绩和权力。该行业远未放弃,正在探索新的方式,使设计能够超越掩盖尺寸,这是大约8 ...“ 阅读更多

系统级封装的权衡


诸如人工智能,机器学习,汽车和5G等领先的应用,所有这些应用都需要高带宽,更高的性能,更低的功率和更低的延迟。他们还需要为此或更少的钱来做这件事。该解决方案可以在包装中将SOC分解到多个管芯上,使存储器更靠近处理元件并提供更快的周转时间。但 ...“ 阅读更多

改变芯片行业的交易


NVIDIA待预期的40亿美元收购ARM将对芯片世界产生很大影响,但在这笔交易的影响完全了解之前需要数年。由于几个因素,预计会有更多这样的交易是由于几个因素 - 有创新技术的新兴的初创公司,利率低,市场上限和买家股票价格......“ 阅读更多

处理器计数停滞不前?


调查数据表明,额外的微处理器核心并没有被添加到soc中,但你必须深入研究这些数字,才能找出真正发生了什么。原因很复杂。它们包括从软件编程模型到市场变化和新用例的一切。因此,尽管调查数据似乎持平,但市场和技术动态可能会对新鲜度产生重大影响……“ 阅读更多

生产力与复杂性保持同步


设计变得更大,更复杂,但设计时间缩短,但团队尺寸仍然是平坦的。这表明生产力是对每个人的复杂性保持速度吗?答案似乎是肯定的,因为现在是众多的原因。更多的设计和IP重用是使用越来越大的IP块和子系统。此外,该工具正在改进,而Mo ...“ 阅读更多

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