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在高级包中寻找开放缺陷


捕捉芯片封装中的所有缺陷变得越来越困难,需要混合电气测试、计量筛选和各种类型的检查。这些芯片的应用越关键,付出的努力和成本就越大。潜在的开放缺陷继续成为测试、质量和可靠性工程的祸患。封装中的开放缺陷发生在芯片到衬底处。»阅读更多

AI边缘芯片的内存问题


有几家公司正在为网络边缘的系统开发或提升人工智能芯片,但供应商面临着围绕过程节点和内存选择的各种挑战,这些挑战可能因应用程序的不同而有很大差异。网络边缘涉及一系列产品,从汽车、无人机到安全摄像头、智能扬声器,甚至企业服务器。所有这些应用。»阅读更多

复杂性对安全性的影响


Rambus安全部门产品管理高级总监Ben Levine解释了为什么安全性现在依赖于不断增长的组件数量以及这些组件之间交互的影响。这在人工智能芯片上尤其成问题,无论是在训练方面还是在推理方面,训练方面的安全问题可能会改变人工智能推理的模型。»阅读更多

集成记忆电阻器用于神经形态计算


目前关于神经形态计算的大部分研究集中在使用非易失性存储阵列作为人工神经网络(ann)的内存计算组件。记忆电阻阵列利用欧姆定律对输入信号施加存储权值,并利用Kirchoff定律对结果进行总结,可以加快人工神经网络算法的乘法累积步长。ann正在深入…»阅读更多

3 d神经形态结构


矩阵乘法是传统神经网络中的关键运算。网络的每个节点接收一个输入信号,将其乘以预定的权值,并将结果传递给下一层节点。而信号的性质、确定权值的方法和期望的结果都取决于具体的应用,计算任务是简单的。»阅读更多

对神经形态设计


本系列中的一部分认为,在生物脑中的学习和记忆的机制。每个神经元有许多纤维,其在突触处连接到相邻的神经元。电池内部的离子等离子和钙的浓度不同于外面的浓度。因此,蜂窝膜用作电容器。当收到刺激时,神经元释放神经元......»阅读更多