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应用,使用AI在FABS中的挑战


表演专家:半导体工程坐下来讨论筹码缩放,晶体德赢娱乐网站【官方平台】管,新架构和杰里·陈的包装,为NVIDIA的制造业和工业制造业的全球业务开发负责人;林研究所计算产品副总裁大卫炒面;Mark Shirey,营销副总裁和KLA副总裁;和D2S首席执行官的Aki Fujimura。哪里......“ 阅读更多

HBM2E为AI / ML培训提高了栏


最大的AI / ML神经网络训练模型现在超过了巨大的1000亿参数。随着10倍年度速度的上半年的增长率,我们在不太遥远的未来中向万亿参数模型领导。鉴于可以从AI / ML衍生的巨大价值(它是世界上六家最重要的五个中的第五个问题的使命),有......“ 阅读更多

伸展工程师


工程有一个常量 - 你创新或落在路边。这对于设计和构建它们的工程师来说,这都是真的。今天的系统在无法再上“高且薄”或“短而脂肪”的工程师上施加了新的菌株。这些描述涉及一个高度专业化的工程师或者一个拥有更广泛的经历的工程师。......“ 阅读更多

AI系统中的难度记忆选择


由AI和机器学习芯片的快速演变为设计的内存选择和架构的数量正在爆炸,这是针对各种非常不同的最终市场和系统设计的。其中一些系统的模型可以在10亿到1000亿参数的范围内,它们可以从一个芯片或应用到下一个芯片而变化。神经网络培训和推断......“ 阅读更多

AI设计的大变化


德赢娱乐网站【官方平台】半导体工程坐下来讨论AI及其到Edgen Woo的边缘,企业解决方案技术副总裁史蒂文吴斯图文吴武装部队在Rambus的杰出发明者;Maxim综合执行董事Kris Ardis;史蒂夫·罗迪,ARM产品学习集团副总裁;和Vinay Mehta,Flex Logix的推理技术营销经理。以下是什么摘录......“ 阅读更多

更好的机器训练方法是前进的吗?


我们生活在一个无与伦比的机器学习(ml)使用时,但它依赖于一种方法来培训在人工神经网络(ANNS)中实施的模型 - 所以所以是因为它们不是神经形态。但是,正在开发其他培训方法,其中一些培训方法比其他培训更具肥力。大问题仍然是其中的任何一个都将成为商业空间......“ 阅读更多

ML打开FPGA的新门


考虑到他们对原型化和快速进化的效用,FPGA长期以来一直用于任何新的数字技术的早期阶段。但随着机器学习,FPGA呈现出更多传统解决方案的益处。这为FPGA开辟了一个热门的新市场,传统上由于定价而难以维持大量产量,并且难以用于电池 - DRI ......“ 阅读更多

朦胧的AI基准世界


AI启动公司在过去几年中一直在突击速度迅速,所有的吹捧都是基准数据。但它真正的意思,并且在每个申请中都适用于各种申请?答案:取决于各种因素。从历史上看,每类设计都使用了某种标准基准,用于产品开发和定位。例如,spec ...“ 阅读更多

重新想象gpu


John Rayfield,CTO在想象力技术,坐落在半导体工程中,谈论RISC-V,AI和计算架构。德赢娱乐网站【官方平台】以下是对话的摘录。SE:你的计划是什么risc-v?Rayfield:我们正在积极完成RISC-V核心的整合到未来的GPU。这项工作已经发生了几个月。向前迈进,我们......“ 阅读更多

在工厂可以做什么机器学习


德赢娱乐网站【官方平台】半导体工程坐下来讨论与IMEC先进的光刻节目主任Kurt Ronse的半导体制造中的机器学习问题和挑战;龙东昊,营销高级主管;Romain Roux,Mycronic的数据科学家;和D2S的首席执行官Aki Fujimura。以下是对话的摘录。L-R:......“ 阅读更多

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