中文 英语

EDA中ML的障碍


EDA是利用机器学习(ml)的合适空间吗?答案取决于许多因素,包括究竟在应用程序,从行业中有多少支撑,以及是否存在明显的优势。究竟何地在哪里发挥作用尚未决定。例如,用机器学习取代现有启发式,需要一个行业范围......»阅读更多

验证的心态


多年来,半导体验证的实践已经发生了很大的变化,并将继续这样做。功能验证所需的技能集在20年前几乎无法被当今的验证技能集所识别,随着设计和验证变得更加抽象,同样的技能集应该被期待着向前发展,硬件实现的边界相对于固件和s…»阅读更多

计算数据所在位置


随着系统架构师来掌握在处理器和分层内存和存储之间的大量数据的上升,能量和延迟影响,开始计算存储器开始牵引。根据IDC的说法,全球DataSphere将于2019年的45个Zettabytes从2019年到175年到2025年。但除非分析或一些amou ......»阅读更多

对IC弹性的需求驱动方法变化


需要安全性、安全性和弹性的应用正在推动大规模芯片设计、验证和长期可靠性的新思路。人们对能够更快处理更多数据、在更长的时间内处理更多数据的芯片的需求越来越大,而且通常在不断缩减的电力预算内。这反过来又迫使在架构、设计等多个层面上做出改变。»阅读更多

回顾周:自动、安全、普适计算


通用汽车(General Motors)正在研究下一代的Ultium电池化学物质,并宣布与新加坡SolidEnergy Systems公司达成联合开发协议。SolidEnergy Systems是一家由麻省理工学院(MIT)毕业生创立的锂金属电池初创公司。两家公司计划在2023年之前在马萨诸塞州沃本开设一条原型生产线。通用汽车正试图降低其专利电池技术的成本……»阅读更多

验证什么时候完成?


据威尔逊研究组和西门子EDA称,即使核查劳动力的研发工具花费的数量数十亿美元,也只有30%至50%的ASIC设计。即便如此,这些设计仍然有错误。它们只是不够灾难性的,以引起重新旋转。这意味着需要更有效的验证。直到那时,verificati ......»阅读更多

咆哮'20S为芯片行业


2020年对半导体行业和EDA行业来说是个好年头,但2021年有机会变得更好。新的终端应用程序市场不断开放,曾经被视为技术障碍的问题正在导致大量的创新解决方案,所有这些都需要合适的工具。没有公司能负担得起到处投资,所以EDA公司,他们的rel…»阅读更多

bug逃脱和完成的定义


在赫兹利亚的国家半导体设计中心(NSTA)是我爱上芯片验证的地方。我在1999年加入了这个团队,当时我还在攻读BSc,在那里我遇到了一群创新者,他们满怀激情地创造出伟大的asic,并不惜一切代价改进我们的工作方式。这对我来说是快速发展的学习,无论是在验证工程方面还是验证管理方面. ...»阅读更多

验证方面的重大变化


验证正在经历根本的变化,因为芯片变得越来越复杂,异质,并集成到更大的系统中。工具,方法和验证工程师的心态本身都是适应这些新设计的转移,虽然有这么多的动作件,但这并不总是很容易理解。在设计中突然出现错误,现在需要一个多面部......»阅读更多

验证的拐点


功能性核查正接近一个转折点,这是由于不断增加的复杂性和它与其他学科混杂在一起的许多触角所导致的。需要新的抽象或不同的方法来处理这些问题。除了那些关注块级验证的人之外,仅仅做一个验证工程师是不够的。大部分的时间和精力花在验证…»阅读更多

←旧的文章