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超距计算的四个支柱

数据中心设计在过去十年中以关键方式改变,驱动价值链的重新装入。

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在他的主旨演讲中CadenceLIVE美洲2020,Facebook的Vijay Rao,Director,Technology和Strategy,Director,Technology和Strategy,描述了团队在设计其数据中心时考虑的四个核心元素 - 计算,存储,内存和网络。等一下。Facebook?我们是怎么来到这里的?不是EDA应该专注于芯片设计?如前面所示博客在美国,电子价值链无疑正在发生重大变化,EDA和计算软件是关键促成因素。

Facebook的主题演讲非常令人着迷,概述了符合其自定义计算要求所需的推理加速的自定义硅设计注意事项。作为前一种产品管理领导,仿真的所有方面,基于FPGA和虚拟原型在Cadence时,当客户展示包含Cadence Tools的仿真和原型环境的图片时,我的心会更快地击败!那么这些日子如何看待数据中心?发生了什么,何时?

下图说明了过去二十年中发生的一些变化。它受到Mellanox Technologies'的一套四个幻灯片的启发凯文Deierling提出了在2020年4月林利春季处理器大会


数据中心Evolution 2008至2020

在软件方面,可编程性从根本上改变了现状。大约在2008年,虚拟机将在以cpu为中心的架构上计算用户的工作负载,这些架构以10GB/s的速度作为数据中心内的网络连接。大约在2013年,软件定义的网络进入了数据中心,网络速度提高到了约40GB/s。容器化在当时也取代了经典的虚拟机模型。

今天,存储也变成了软件定义的,硬件上的智能存储和网络速度提高到100GB/s。在过去几年中发生的关键变化,正如Hennessy/Patterson在他们的图灵讲座中所概述的那样,是我们进入了特定领域计算架构(DSAs)和特定领域编程语言的时代。对超大规模数据中心的要求已经变得非常具体,以至于近年来我们有这样的标题:思科进入芯片市场,为微软和Facebook供货”和“Facebook计划开发自己的人工智能芯片“,现在我们拥有CadencElive 2020主题演讲,这是一种详细的具体要求,推动了他们的发展优先事项。

价值链正在重新洗脱。行业结构正在发生变化。

CadenceLIVE的第二个客户主题演讲来自Annapurna的联合创始人Nafea Bshara,他现在是AWS的副总裁/杰出工程师。主题演讲的标题说明了一切:“云计算和产业协作如何帮助弯曲芯片开发的曲线。”Nafea描述了亚马逊的自定义基础设施,包括计算和存储服务器、路由器、负载平衡器,以及——你猜对了——自定义硅,在AWS云中被称为Graviton 2。所呈现的不同级别的工作负载非常有趣,当然,像Xcelium和liberate这样的EDA工具——其中一些使用的周期最多——也已经在基于AWS Graviton arm的云实例上可用。

这一切将走向何方?网络必须变得更快,存储延迟必须降低,存储容量必须增加。计算域的专一性将会增加更多。下一个平台的Timothy Prickett Morgan与Nvidia的Jensen Huang讨论很好地说明了数据中心的转型远远超出了半导体工业设计链的变化、处理器生态系统的动态以及正在自行设计芯片的一级超大公司。数据中心将完全可编程。能效设计、热优化和使用3D-IC技术集成多个芯片将是关键的使能技术,值得他们自己未来的博客。

这是一个令人兴奋的时刻,在电子发展生态系统,使先进的计算!

P.S:以下是图中引用的链接资源:



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