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前方的大数据泛滥

这么多数据,处理时间却这么少。

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预计在未来10年左右的时间里,联网设备的数量将超过1万亿。时间线有点模糊,部分原因是没有人计算所有这些设备的数量,但其影响是非常清楚的。一场圣经比例的数据洪流正在向我们袭来,到目前为止,没有人知道该如何处理这些数据。

从系统级的角度来看,存在三个关键问题,以及每个问题的许多排列。在Forefront上是处理该数据的位置,以及如何设计系统来处理所有这些数据。所有数据都将通过巨型管道传递给云的想法是不可行的。除此之外,这是一个理解,产生的大多数数据都是无用的,所以最好的事情就是尽可能快地摆脱它。

然而,这是事情变得困惑的地方。在它可以被分成好的,可能是好的和垃圾之前,需要被理解和标记数据。如何通过流媒体视频作为汽车在高速公路上赛车或机器人在工厂周围呼呼并不清楚。因此,虽然可以快速处理数据,但基于一些开发的一些新架构,虽然在开发的一些新架构中,但目前尚不清楚如何确定有价值的东西和什么不是。实际上,该决定可能是应用程序和用户特定的,并且附加到该数据的权重需要用户友好,足以为这些系统构建一些弹性和可编程性。

不过,这并不是目前设计的这些系统的数量。事实上,大多数设计都专注于通过芯片传输数据,而不是弄清楚什么才是重要的。在大多数情况下,很少有人关注安全性、数据一致性,或者对数据可以做什么。

这就引出了第二个问题,即这些设备将如何与其他系统连接。这比新无线技术或协议栈要复杂得多。它是关于如何以及向何处移动所有这些数据,即使经过一万亿设备的处理,这些数据也将是一片汪洋。如果没有基础设施方面的认真规划,这可能会让整个互联网陷入瘫痪。

这里的一个很大问题是,没有人在想互联网,因为没有人实际拥有互联网。这意味着没有人有责任确保它可以处理数据流量的增加。这是边缘获得如此多的势头的原因之一。移动所有数据都很昂贵,并管理它在本地更容易和更快。事实上,其中一些甚至不必在外面移动内存使用一些新架构。它可以在那里加权,因为它的大部分已经被删除了。

这是默认情况下,将一些安全性添加到过程中,有机会添加更多。虽然云中的数据严重安全,但在云的路上的数据不是。这意味着加密需要发生在芯片或设备级别,并且可以在其他地方发生解密。当数据被加密并解密数据可以被黑客攻击时,它在其间瞬间第二部分,并且这对于被发送回设备的数据尤为重要,因为该数据已经清除了。随着数据量的增加,它也很容易忽略此步骤。

第三个问题是在哪里存储所有这些数据。虽然清理过的数据需要的存储空间更少,但来自一万亿设备的数据加起来仍会像洪水一样泛滥。内存很便宜,但也没那么便宜。它需要能量来存储这些数据,并在需要的时候检索它们。地球上可能没有足够的能量来为一万亿设备供电,这给芯片设计师带来了巨大的负担,他们要保持足够低的能源足迹,以使整体指针不发生变化。这对半导体行业来说是一个巨大的挑战,而这可能只是个开始。如果有2万亿设备会发生什么?

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1评论

丹尼尔·佩恩 说:

我最喜欢的物联网设备是一个具有gps功能的自行车电脑,它能自动将我的骑行路线、速度、心率和节奏上传到一个名为http://www.strava.com使用WiFi连接。每次骑行后,我都会看一眼这些美妙的分析数据,但这些数据会在云端停留很长一段时间,对我的价值会逐渐减少。

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